Leaching systematics and matrix elimination for the determination of high‐precision Pb isotope compositions of ocean island basalts
Notice bibliographique
Résumé
Ocean island basalts from Hawaii and Kerguelen were analyzed for their Pb isotopic compositions to assess the effect of acid leaching and matrix elimination by Pb anion exchange columns on reproducibility and accuracy. Unleached samples consistently yield Pb isotopic ratios that reflect the incorporation of foreign material. Leaching removes up to 70–80% of the total Pb content of the samples with corresponding weight losses between 35 and 60%. The older and more altered Kerguelen basalts show better external reproducibility than the Hawaiian basalts, which appears to be due to the presence in the Hawaiian samples of more radiogenic contaminants (e.g., seawater Pb, drilling mud, and related alteration phases). All leached samples purified twice on anion exchange columns show more radiogenic Pb isotopic ratios than those processed once. The difference is larger for tholeiitic basalts (Hawaiian and Kerguelen Plateau) than for transitional to alkalic basalts (Kerguelen Archipelago). The small differences in measured ratios of total procedural triplicates reflect differential elimination of residual alteration via leaching and matrix effects. The effectiveness of matrix elimination depends on the specific basalt composition, and tholeiitic basalts (i.e., low Pb concentrations) require two passes on anion exchange columns. This study shows that all steps in sample processing are critical for achieving accurate high‐precision Pb isotopic compositions of ocean island basalts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».