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Enregistrement W1933188000 · doi:10.5539/sar.v4n3p51

The Role of Trees and Pastures in Organic Agriculture

2015· article· en· W1933188000 sur OpenAlexvenueno aff
Joseph R. Heckman

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésAgroforestryPastureOrganic farmingEnvironmental scienceAgronomyAgroecologySoil organic matterAgricultureSoil waterGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental concerns associated with annual row crop grain production – including soil erosion, soil carbon loss, intensive use of chemicals and petroleum, limited arable land, among others – could be addressed by converting conventional livestock production to an organic pasture based system. The inclusion of tree crops would further enhance the opportunity for feeding pasture- raised livestock by providing shelter and alternative feed sources. Biodiversity is an essential aspect of an organic farm plan. The idea of including tree crops and other perennials into the vision of an organic farm as a “living system” is very much compatible with the goals and philosophy of organic farming. Before modern no-till farming systems were developed, tree crops and pasture systems were found to provide similar benefits for controlling soil erosion and conserving soil carbon. For example, J. Russell Smith’s Tree Crops: A Permanent Agriculture (Smith, 1950) and pioneered tree crop agriculture as the alternative to annual row crops for protecting soils from erosion while producing livestock feed such as acorns, nuts, and fodder. A survey of Mid-Atlantic USA soils under pasture found 60% higher soil organic matter content than cultivated fields. Because United States Department of Agriculture’s National Organic Program (USDA-NOP) standards require dairy cattle consume pasture forage and limited grain (7 C.F.R. pt. 206), organic milk contains higher concentrations of omega-3 and fewer omega-6 fatty acids than conventional milk. Organic standards also state “the producer must not use lumber treated with arsenate or other prohibited materials for new [fence posts] installations or replacement purposes in contact with soil or livestock.” Black locust (Robinia pseudoacacia) is a fast growing renewable alternative to treated lumber with many attributes compatible with organic farming. This versatile tree fixes nitrogen (N), provides flowers for honey bees and other pollinators, and produces a highly durable dense wood ideal for fence posts useable for up to 50 year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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