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Enregistrement W1933245065 · doi:10.1002/hipo.22130

<i>In vivo</i> contribution of nestin‐ and GLAST‐lineage cells to adult hippocampal neurogenesis

2013· article· en· W1933245065 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueHippocampus · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Texas Southwestern Medical Center
Mots-clésNeurogenesisNestinHippocampal formationDentate gyrusNeuroscienceBiologyNeural stem cellSubgranular zoneProgenitor cellGenetically modified mouseStem cellTransgeneCell biologySubventricular zoneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radial glia-like cells (RGCs) are the hypothesized source of adult hippocampal neurogenesis. However, the current model of hippocampal neurogenesis does not fully incorporate the in vivo heterogeneity of RGCs. In order to better understand the contribution of different RGC subtypes to adult hippocampal neurogenesis, we employed widely used transgenic lines (Nestin-CreER(T2) and GLAST::CreER(T2) mice) to explore how RGCs contribute to neurogenesis under basal conditions and after stimulation and depletion of neural progenitor cells. We first used these inducible fate-tracking transgenic lines to define the similarities and differences in the contribution of nestin- and GLAST-lineage cells to basal long-term hippocampal neurogenesis. We then explored the ability of nestin- and GLAST-lineage RGCs to contribute to neurogenesis after experimental manipulations that either ablate neurogenesis (i.c.v. application of the anti-mitotic AraC, cytosine-β-D-arabinofuranoside) or stimulate neurogenesis (wheel running). Interestingly, in both ablation and stimulation experiments, labeled RGCs in GLAST::CreER(T2) mice appear to contribute to neurogenesis, whereas RGCs in Nestin-CreER(T2) mice do not. Finally, using NestinGFP reporter mice, we expanded on previous research by showing that not all RGCs in the adult dentate gyrus subgranular zone express nestin, and therefore RGCs are antigenically heterogeneous. These findings are important for the field, as they allow appropriately conservative interpretation of existing and future data that emerge from these inducible transgenic lines. These findings also raise important questions about the differences between transgenic driver lines, the heterogeneity of RGCs, and the potential differences in progenitor cell behavior between transgenic lines. As these findings highlight the possible differences in the contribution of cells to long-term neurogenesis in vivo, they indicate that the current models of hippocampal neurogenesis should be modified to include RGC lineage heterogeneity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle