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Enregistrement W1933307501

가상 프린트 비용(VPF) 도입에 의한 국내 디지털 스크린 보급과 문제점 연구

2013· article· ko· W1933307501 sur OpenAlexaboutno aff
박지홍

Notice bibliographique

Revue영화연구 · 2013
Typearticle
Langueko
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultimedia Communication and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterSoftware deploymentDigital Millennium Copyright ActBusinessBankruptcyFilm industryComputer scienceMultimediaComputer graphics (images)AdvertisingArtPolitical scienceVisual artsIntellectual propertyLawFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eastman Kodak is well-known for film manufacturer but in fact also has considerably contributed to the advancement of digital cinema. Thus, this study summarizes the progress of digital image processing technology vigorously led by Kodak in and around its Cineon System which was created to support the work flow of digital intermediate (DI) film production. Then, the mechanism of Virtual Print Fee (VPF) and its application in the United States and Canada are examined. VPF is a key concept of digital cinema distribution and has been playing a crucial role in the rapid expansion of digital screens throughout the world. It is a kind of financing mechanism for supporting movie theaters to switch their existing film projectors to the new digital projection systems through redistributing the savings realized by distributors as replacing film prints with digital prints, the so-called Digital Cinema Package (DCP). Lastly, the introduction of VPF, the deployment of digital projection systems and the distribution of digital cinema in the Korean film industry are closely investigated. Meanwhile, the problems which had already been occurred or posed in those rather abrupt processes are also discussed. The purpose of this essay is to raise the issues related to ‘cinematic diversity’ to prevent a few giant corporations from monopolizing the market and to protect quite a few small businesses at risk of bankruptcy. It also expects to bring up some sorts of movements among the Korean filmmakers and others to keep the right of choice or the options both in production and distribution. One of the options may be the “celluloid” film.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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