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Enregistrement W1933340339 · doi:10.1139/e2012-043

Physical and temporal factors controlling the development of near-surface ground ice at Illisarvik, western Arctic coast, Canada

2012· article· en· W1933340339 sur OpenAlexaffvenueabout
H B O'Neill, C. R. Burn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostTundraGeologyHydrology (agriculture)AggradationThermokarstArcticSoil waterPhysical geographyGeomorphologyStructural basinOceanographySoil scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Near-surface permafrost was sampled in summer 2010 at 26 sites in the Illisarvik drained-lake basin and nine sites in the surrounding tundra on Richards Island, NWT, to investigate the growth of segregated near-surface ground ice. Permafrost and ground ice have developed in the lake basin since drainage in 1978. The lake bed soils are predominantly silts of varying moisture and organic-matter contents, with sandier soils near the lake margins. Excess-ice contents in the basin were also variable, and ice enrichment was observed to a maximum depth of 60 cm below the 2010 permafrost table. Shrub-covered, wet areas had the highest mean excess-ice content in the top 50 cm of permafrost (10%), while grassy, dryer areas (4%) and poorly vegetated marginal areas (<1%) were less enriched with ice. Site wetness was the most important variable associated with near-surface excess-ice content in the lake basin. Silt content was a secondary variable. Mean excess-ice content in the top 50 cm of permafrost at tundra sites (25%) was much greater than in the basin, with ice enrichment to greater depths, likely a result of the time available for permafrost aggradation since the early Holocene climatic optimum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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