Clinical Characteristics Associated with Lithium Use among Adolescents with Bipolar Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Little is known regarding demographic and/or clinical characteristics associated with the use of lithium among adolescents with bipolar disorder (BP) in naturalistic clinical settings. We therefore examined factors associated with lithium among adolescents with BP presenting to a tertiary outpatient clinic. METHODS: Participants were 100 adolescents 13-19 years of age, with BP-I, BP-II, or BP not otherwise specified (BP-NOS). Diagnoses and lifetime medication exposure were determined using the Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia for School Age Children, Present and Lifetime Version (KSADS-PL). Analyses examined for demographic and clinical correlates of lifetime lithium exposure. RESULTS: Twenty percent of participants reported lifetime lithium use. Participants with, versus those without, lifetime lithium use were significantly older and significantly more likely to have BP-I, lifetime history of psychiatric hospitalization, and psychosis. Lithium-treated participants were significantly more likely to report use of second-generation antipsychotics (SGAs) and antimanic anticonvulsants. In contrast, participants with lithium exposure were significantly less likely to have BP-II, self-injurious behavior, and a family history of depression. Adolescents with lithium exposure had significantly less parent-reported family conflict and mood lability, and significantly less self-reported impulsivity, emotional dysregulation, identity confusion, and interpersonal problems. In multivariable analyses, lithium use was associated with greater lifetime SGA use, lower parent-reported family conflict, and lower adolescent-reported interpersonal problems. CONCLUSIONS: Lithium was infrequently used among adolescents with BP in this sample. Although constrained by retrospective methodology and a single site, our findings suggest that clinicians may be deferring lithium use until late in treatment. The fact that there are lower rates of lithium use among adolescents with suicidal ideation, impulsivity, mood lability, and family history of depression suggests potential missed opportunities for use of lithium among high-risk adolescents with BP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».