EFL Arab Learners’ Peer Revision of Writing in a Facebook Group: Contributions to Written Texts and Sense of Online Community
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative study investigated peer writing revision among English as foreign language (EFL) Arab students in a Facebook group. Specifically, it aimed to identify the text revisions made by the learners and to determine their contributions to the learners’ written texts and sense of online community outside the college classroom context. Being framed within the situated learning approach (Wenger, 1998), the current study was carried out among 14 EFL Arab university learners from Yemen, Algeria, Tunisia, Syria, Sudan and Egypt. A purposeful sampling was perfomed to achieve a heterogeneous group of EFL learners. A qualitative content analysis of the learners’ written paragraphs (original and revised drafts), online interactional exchanges and responses to the post-revision reflection discussions was employed in this study. The findings showed that addition, substitution, deletion, permutation, consolidation, and distribution were identified as the main revision operations made by the EFL learners. These revisions operations and changes contributed to enhancing learners’ end-products or texts in terms of content, unity and organization, language and mechanics. The learners’ engagement in the online revision activities fostered their sense of online learning community by creating an interactive friendly learning environment, building and nurturing new relationships based on shared interests and developing a sense of belonging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».