Sex, Diet, and the Social Environment: Factors Influencing Hair Cortisol Concentration in Free-Ranging Black Bears (Ursus americanus)
Notice bibliographique
Résumé
Increasingly, measures of glucocorticoid levels (e.g., cortisol), key components of the neuroendocrine stress axis, are being used to measure past hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) activity to index psychological and physiological stress exhibited by wildlife for assessing individual and population-level well-being. However, many intrinsic and extrinsic factors affect HPA activity in animals. Using American black bears (Ursus americanus; n = 116) as an ecological model and hair cortisol concentration (HCC) as an integrative measure of past HPA activity, we evaluated the influence of diet, sex and the social environment on black bear HCC in a free-ranging population that spanned adjoining ecoregions with differing densities of potential conspecific and heterospecific competitors. HCC varied by sex, with female HCC ranging from 0.6 to 10.7 pg/mg (median = 4.5 ± 1.2 mean absolute deviation [MAD]) and male HCC ranging from 0.5 to 35.1 pg/mg (median = 6.2 ± 2.6 MAD). We also observed a three-way interaction among sex, δ14C and ecoregion, which may indicate that some differences in HCC between female and male black bears results from variability in the nutritional needs of larger-bodied males relative to smaller-bodied females, slight differences in food resources use between ecoregions as well as sex-based differences regarding the social environment. Once we understand what drives sex-specific differences in HCC, HCC may aid our understanding of the physiological responses by bears and other wildlife to diverse environmental challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».