Review: Research progress in amur grape, <i>Vitis amurensis</i> Rupr.
Notice bibliographique
Résumé
Liu, L. Y. and Li, H. 2013. Review: Research progress in amur grape, Vitis amurensis Rupr. Can. J. Plant Sci. 93: 565–575. Vitis amurensis Rupr., which originates in China and has several important traits, such as cold- and disease-resistance, is now commercially cultivated in China. Vitis amurensis has a strong root system and high growth vigor allowing it to survive temperatures as low as −40°C without the need to bury its vines, saving inputs in vineyard management. During growth, V. amurensis vines have high resistance to many diseases, such as grape white rot and grape anthracnose, and are thus often used as a disease-resistant stock as well as the most powerful cold-resistant rootstock to breed materials for novel cultivars. As a wine grape, the fruit fragrance and distinctive taste are unique for making high quality red and sweet wines, which have a brilliant ruby red color, fine fragrance, and a full-bodied and distinctive taste. Vitis amurensis grapes and the wines made from them contain abundant bioactive natural substances, which have important effects on lowering human blood pressure, antioxidation, anti-aging, cardiovascular disease prevention, etc. The present article addresses research progress and the utilization of V. amurensis achieved in the past decades. Further studies are proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».