Response of organic matter to reduced tillage and animal manure in a temperate loamy soil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The impacts of tillage and organic fertilization on soil organic matter (SOM) are highly variable and still unpredictable, and their interactions need to be investigated under various soil, climate and cropping system conditions. Our work examined the effect of reduced tillage and animal manure on SOM stocks and quality in the 0–40 cm layer of a loamy soil under mixed cropping system and humid temperate climate. The soil organic carbon (SOC) and N stocks, particulate organic matter (POM), and C and N mineralization potential (301 days at 15 °C) were measured in a 8‐yr‐old split‐plot field trial, including three tillage treatments [mouldboard ploughing (MP), shallow tillage (ST), no tillage (NT)] and two fertilization treatments [mineral (M), poultry manure 2.2 t/ha/yr C (O)]. No statistically significant interactive effects of tillage and fertilization were measured except on C mineralization. NT and ST showed greater SOC stocks (41.2 and 39.7 t/ha C) than MP (37.1 t/ha C) in the 0–15 cm increment, while no statistical differences were observed at a greater depth. N stocks exhibited similar distribution patterns with regard to tillage effect. Animal manure, applied at a rate representative of typical field application rates, had a smaller impact on SOC and N stocks than tillage. The mean SOC and N stocks were higher under O than M, but the differences were statistically significant only in the 0–5 cm increment. MP showed lower C‐POM stocks than NT and ST in the 0–5 cm increment, whereas greater C‐POM stocks were measured under MP than under NT or under ST in the 20–25 cm increment. Organic fertilization had no impact on C‐POM or N‐POM stocks. In the 0–25 cm increment, NT showed a lower C and N mineralization potential than MP. Our work shows that the sensitivity of SOM to reduced tillage for the whole soil profile can be relatively small in a loamy soil, under humid‐temperate climate. However, POM was particularly sensitive to the differential effects of tillage practices with depth, and indicative of differentiation in total SOM distribution in the soil profile.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».