Assessment of changes in sperm cell membrane integrity occurring during the storage of semen from genetically different males using two diagnostic methods
Notice bibliographique
Résumé
Wysokińska, A. and Kondracki, S. 2014. Assessment of changes in sperm cell membrane integrity occurring during the storage of semen from genetically different males using two diagnostic methods. Can. J. Anim. Sci. 94: 601–606. The present study was carried out to assess changes in sperm cell membrane integrity occurring during the storage of semen collected from genetically different domestic male pigs. The study was aimed at assessing differences in the course of changes in the integrity of cell membranes in spermatozoa produced by males with different degrees of genetic diversity (pure-bred males, two-breed hybrids and multi-breed crosses) and testing the usefulness of two methods of sperm cell membrane integrity evaluation, based on material collected from genetically different males. The experiments were conducted on 56 ejaculates collected from 28 domestic male pigs. The examination of sperm cell membrane integrity was performed three times for each ejaculate, i.e., after 1 h, after 24 h and after 48 h from collection. The preparations for analysing cell membrane integrity were made using two methods: the SYBR 14/PI method and the eosin–nigrosin method. It was found that both SYBR 14/PI and eosin–nigrosin staining methods make it possible to successfully assess the integrity of the plasma membrane of domestic pig sperm cells under in vitro conditions. Hybrid pig spermatozoa, especially those from multi-breed crosses, better retain the integrity of their plasmalemmas than the spermatozoa of pure-bred boars. The ejaculates of Hypor cross-breed boars assessed after 1, 24 and 48 h of storage contain more spermatozoa with intact cell membranes than the ejaculates of pure-bred Duroc and Pietrain boars. The ejaculates of Hypor boars also show fewer decaying spermatozoa than those produced by pure-bred boars.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».