Current Findings Regarding Zirconia Implants
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The present article aims to analyze the available clinical data on the survival and success rate of dental zirconia implants (ZI). MATERIAL AND METHOD: Studies (2006-2011) listed in the bibliography were obtained by using the key words "zirconia, zirconium, implants, dental, clinical" and combinations of these in different databases and on the internet. These articles served as a basis for the article. RESULTS: A total of 17 clinical studies were found, involving 1,675 implants and 1,274 patients. In 16 studies, one-piece implant systems were investigated. The survival rates for ZI range from 74-98% after 12-56 months, with success rates between 79.6-91.6% 6-12 months after prosthetic restoration. However, the design of most of the studies show considerable shortcomings, and only low evidence level. CONCLUSION: The small number of studies and the limited period of observation permit only a qualified statement on the clinical success of ZI. The results available to date indicate that ZI are inferior to titanium implants (TI) with regard to survival and success rates. Well-conducted long-term studies are urgently needed to permit a meaningful assessment of the survival or success rates of ZI and a statement concerning their application as an alternative to TI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».