Characteristics of COPD in never-smokers and ever-smokers in the general population: results from the CanCOLD study
Notice bibliographique
Résumé
Background There is limited data on the risk factors and phenotypical characteristics associated with spirometrically confirmed COPD in never-smokers in the general population. Aims To compare the characteristics associated with COPD by gender and by severity of airway obstruction in never-smokers and in ever-smokers. Method We analysed the data from 5176 adults aged 40 years and older who participated in the initial cross-sectional phase of the population-based, prospective, multisite Canadian Cohort of Obstructive Lung Disease study. Never-smokers were defined as those with a lifetime exposure of <1/20 pack year. Logistic regressions were constructed to evaluate associations for ‘mild’ and ‘moderate-severe’ COPD defined by FEV1/FVC <5th centile (lower limits of normal). Analyses were performed using SAS V.9.1 (SAS Institute, Cary, North Carolina, USA). Results The prevalence of COPD (FEV1/FVC Conclusions The study confirmed the substantial burden of COPD among never-smokers, defined the common and gender-specific risk factors for COPD in never-smokers and provided early insight into potential phenotypical differences in COPD between lifelong never-smokers and ever-smokers. Trial registration number NCT00920348 (ClinicalTrials.gov); study ID number: IRO-93326.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».