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Enregistrement W1933730128 · doi:10.1111/j.1365-2966.2011.18569.x

Molecular cloud evolution - IV. Magnetic fields, ambipolar diffusion and the star formation efficiency

2011· article· en· W1933730128 sur OpenAlex
Enrique Vazquez‐Semadeni, Robi Banerjee, Gilberto C. Gómez, P. Hennebelle, D. Duffin, Ralf S. Klessen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaBaden-Württemberg StiftungUniversity of ChicagoDeutsche ForschungsgemeinschaftU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsAmbipolar diffusionStar formationMolecular cloudSupercritical fluidAstrophysicsMagnetic fieldInterstellar mediumStarsPlasmaNuclear physicsThermodynamicsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the formation and evolution of giant molecular clouds (GMCs) by the collision of convergent warm neutral medium (WNM) streams in the interstellar medium, in the presence of magnetic fields and ambipolar diffusion (AD), focusing on the evolution of the star formation rate and efficiency (SFE), as well as of the mass-to-magnetic-flux ratio (M2FR) in the forming clouds. We find that (1) clouds formed by supercritical inflow streams proceed directly to collapse, while clouds formed by subcritical streams first contract and then re-expand, oscillating on the scale of tens of Myr; (2) our suite of simulations with the initial magnetic field strength of 2, 3 and 4 μ G show that only supercritical or marginal critical streams lead to reasonable star forming rates. This result is not altered by the inclusion of AD; (3) the GMC’s M2FR is a generally increasing function of time, whose growth rate depends on the details of how mass is added to the GMC from the WNM; (4) the M2FR is a highly fluctuating function of position in the clouds. This implies that a significant fraction of a cloud’s mass may remain magnetically supported, while SF occurs in the supercritical regions that are not supported; (5) in our simulations, the SFE approaches stationarity, because mass is added to the GMC at a similar rate to which it converts mass to stars. In such an approximately stationary regime, we find that the SFE provides a proxy of the supercritical mass fraction in the cloud; and (6) the low-M2FR regions exhibit buoyancy within the gravitationally contracting GMCs, so that the latter naturally segregate into a high-density, high-M2FR ‘core’ and a low-density, low-M2FR ‘envelope’, without the intervention of AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle