Phase contrast MR imaging measurements of blood flow in healthy human cerebral vessel segments
Notice bibliographique
Résumé
Phase contrast (PC) magnetic resonance imaging was used to obtain velocity measurements in 30 healthy subjects to provide an assessment of hemodynamic parameters in cerebral vessels. We expect a lower coefficient-of-variation (COV) of the volume flow rate (VFR) compared to peak velocity (vpeak) measurements and the COV to increase in smaller caliber arteries compared to large arteries.PC velocity maps were processed to calculate vpeak and VFR in 26 vessel segments. The mean, standard deviation and COV, of vpeak and VFR in each segment were calculated. A bootstrap-style analysis was used to determine the minimum number of subjects required to accurately represent the population. Significance of vpeak and VFR asymmetry was assessed in 10 vessel pairs.The bootstrap analysis suggested that averaging more than 20 subjects would give consistent results. When averaged over the subjects, vpeak and VFR ranged from 5.2 ± 7.1 cm s(-1), 0.41 ± 0.58 ml s(-1) (in the anterior communicating artery; mean ± standard deviation) to 73 ± 23 cm s(-1), 7.6 ± 1.7 ml s(-1) (in the left internal carotid artery), respectively. A tendency for VFR to be higher in the left hemisphere was observed in 88.8% of artery pairs, while the VFR in the right transverse sinus was larger. The VFR COV was larger than vpeak COV in 57.7% of segments, while smaller vessels had higher COV.Significance and potential impact: VFR COV was not generally higher than vpeak COV. COV was higher in smaller vessels as expected. These summarized values provide a base against which vpeak and VFR in various disease states can be compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».