MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1933869753 · doi:10.1111/1755-0998.12444

Untangling taxonomy: a <scp>DNA</scp> barcode reference library for <scp>C</scp>anadian spiders

2015· article· en· W1933869753 sur OpenAlexafffundabout
Gergin Blagoev, Jeremy R deWaard, Sujeevan Ratnasingham, Stephanie deWaard, Liuqiong Lu, James Robertson, Angela C Telfer, Paul D. N. Hebert

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology Resources · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpider Taxonomy and Behavior Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceGovernment of CanadaParks CanadaGenome CanadaOntario GenomicsOntario Genomics Institute
Mots-clésBiologyBarcodeBinDNA barcodingIntraspecific competitionTaxonomy (biology)Species complexFaunaZoologyEvolutionary biologyEcologyPhylogenetic treeGeneticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approximately 1460 species of spiders have been reported from Canada, 3% of the global fauna. This study provides a DNA barcode reference library for 1018 of these species based upon the analysis of more than 30,000 specimens. The sequence results show a clear barcode gap in most cases with a mean intraspecific divergence of 0.78% vs. a minimum nearest-neighbour (NN) distance averaging 7.85%. The sequences were assigned to 1359 Barcode index numbers (BINs) with 1344 of these BINs composed of specimens belonging to a single currently recognized species. There was a perfect correspondence between BIN membership and a known species in 795 cases, while another 197 species were assigned to two or more BINs (556 in total). A few other species (26) were involved in BIN merges or in a combination of merges and splits. There was only a weak relationship between the number of specimens analysed for a species and its BIN count. However, three species were clear outliers with their specimens being placed in 11-22 BINs. Although all BIN splits need further study to clarify the taxonomic status of the entities involved, DNA barcodes discriminated 98% of the 1018 species. The present survey conservatively revealed 16 species new to science, 52 species new to Canada and major range extensions for 426 species. However, if most BIN splits detected in this study reflect cryptic taxa, the true species count for Canadian spiders could be 30-50% higher than currently recognized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Ecology ResourcesMême sujetSpider Taxonomy and Behavior StudiesTravaux en français237 207