Community‐based exercise program reduces chronic knee pain in elderly Japanese women at high risk of requiring long‐term care: A non‐randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To estimate the prevalence of low back pain and/or knee pain among the elderly at high risk of requiring long-term care, and to determine the effectiveness of a community-based exercise program provided in accordance with the Motor Function Improvement Program for improving low back and/or knee pain. METHODS: The target population of this study was 320 residents aged ≥65 years who were eligible for the exercise program. For the intervention group, weekly exercise classes of 120 min duration were held 12 times over 3 months. The main outcome measures were changes between the baseline and 3-month follow up in visual analog scale (VAS) scores for pain and in the Western Ontario McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC) pain for severity of knee pain. RESULTS: The number of participants reporting chronic low back and/or knee pain was 252 with a prevalence of 78.8%. Among them, 68 who were allocated to the intervention group and 125 to the control group completed the study, and were stratified by sex. In women, change in the VAS scores of low back pain was -17.5±23.2 for the intervention group and -7.2±23.4 for the control group (between-group differences P=0.03). For knee pain, significant changes in the VAS scores (between-group differences P=0.04) and WOMAC pain (P<0.001) were observed; -14.9±24.9 and -0.6±3.1 for the intervention group, and -0.2±28.5 and 2.2±3.2 for the control group, respectively. No significant difference was observed in men. CONCLUSION: Community-based exercise programs might reduce prevalent knee pain in elderly women at high risk of requiring long-term care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».