Supplementation of bovine embryo culture medium with <scp>L</scp>‐arginine improves embryo quality via nitric oxide production
Notice bibliographique
Résumé
Nitric oxide (NO) is a cell-signaling molecule that regulates a variety of molecular pathways. We investigated the role of NO during preimplantation embryonic development by blocking its production with an inhibitor or supplementing in vitro bovine embryo cultures with its natural precursor, L-arginine, over different periods. Endpoints evaluated included blastocyst rates, development kinetics, and embryo quality. Supplementation with the NO synthase inhibitor N-Nitro-L-arginine-methyl ester (L-NAME) from Days 1 to 8 of culture decreased blastocyst (P < 0.05) and hatching (P < 0.05) rates. When added from Days 1 to 8, 50 mM L-arginine decreased blastocyst rates (P < 0.001); in contrast, when added from Days 5 to 8, 1 mM L-arginine improved embryo hatching rates (P < 0.05) and quality (P < 0.05) as well as increased POU5F1 gene expression (P < 0.05) as compared to the untreated control. Moreover, NO levels in the medium during this culture period positively correlated with the increased embryo hatching rates and quality (P < 0.05). These data suggest exerts its positive effects during the transition from morula to blastocyst stage, and that supplementing the embryo culture medium with L-arginine favors preimplantation development of bovine embryos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».