Nonlinear Change in Sea Level Observed at North American Tide Stations
Notice bibliographique
Résumé
Boon, J.D. and Mitchell, M., 2015. Nonlinear change in sea level observed at North American tide stations.The rate at which coastal sea level is expected to rise or fall is of considerable interest to coastal residents and managers who view changes on the time scale of a 30-year mortgage. Analysis of historical records at North American tide stations provides evidence of recent nonlinear sea-level change at this scale using relative mean sea-level (RMSL) observations. RMSL tracks local inundation risk directly without the need to correct an accepted worldwide geocentric measure—e.g., global mean sea-level rise—with locally estimated vertical rate adjustments. Published RMSL linear trends provide essential information but are routinely compared between tide stations with widely varying record lengths, thereby obfuscating nonlinear change (acceleration or deceleration) over a specific period of time. Here monthly averaged RMSL data from 45 U.S. tide stations and one Canadian tide station are analyzed from 1969 through 2014, extending a definitive period of acceleration previously noted along the U.S. NE Coast. Using a Bayesian approach to determine the joint probability of paired regression parameters for RMSL quadratic trends, probabilities for forward projections to the year 2050 based on these trends suggest continued sea-level rise will be aided by acceleration presently on the order of 0.1 to 0.2 mm/y2 in the U.S. NE and Gulf Coast regions. Deceleration ranging from −0.1 to −0.4 mm/y2 is likely to reinforce falling sea levels at specific locations on the U.S. West Coast in the near term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».