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Enregistrement W1934058852 · doi:10.1111/j.1525-139x.2012.01100.x

Psychological Distress and Depression in Patients with Chronic Kidney Disease

2012· review· en· W1934058852 sur OpenAlexaff
Dóra Zalai, Lilla Szeifert, Márta Novák

Notice bibliographique

RevueSeminars in Dialysis · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDepression (economics)PopulationKidney diseaseMood disordersTransplantationQuality of life (healthcare)DistressMoodKidney transplantationHemodialysisIntensive care medicinePsychiatryInternal medicineAnxietyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depressive disorders are 1.5-4 times more prevalent in medically ill patients than in the general population. Mood disorders can be regarded as the final common pathway developing from the interaction among multiple pathophysiological, psychological, and socioeconomic stressors that chronic illness imposes on the individual. Symptoms of clinical depression affect approximately 25% patients on hemodialysis and can be associated with low quality of life and increased mortality. The epidemiology of depressive disorders is less well studied in the renal transplant population. However, depression is a risk factor for poor outcomes, such as graft failure and death after renal transplantation. A high prevalence of severe psychological distress in patients with advanced CKD and its impact on CKD outcomes call for screening and intervention integrated in routine renal care. Preliminary data indicate that some of the selective serotonin reuptake inhibitor agents and time-limited, manualized, structured psychotherapies can be safe and effective for treating depression in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations169
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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