Carbon partitioning in tissues of a gain-of-function mutant (<i>MYB75</i>/<i>PAP1-D</i>) and a loss-of-function mutant (<i>myb75-1</i>) in<i>Arabidopsis thaliana</i>
Notice bibliographique
Résumé
The role of myeloblastosis (MYB) transcription factors in regulation of carbon flow among the various products of the phenylpropanoid pathway is still unclear. Carbon partitioning in Arabidopsis thaliana (L.) Heynh. was studied in a gain-of-function mutant (MYB75/PAP1-D) and a loss-of-function mutant (myb75-1). Determination of anthocyanins and total phenolics levels in leaf, peduncle, and root tissues of these mutants and their wild-type (WT) parental lines was assessed, as well as 13 C partitioning between “extractives” (predominantly cytoplasm) and “nonextractives” (predominantly cell wall) of these tissues. The amounts of anthocyanins and phenolics in the leaves and peduncles of MYB75/PAP1-D mutant were higher than in its WT line. 13 C excess in the extractives of leaves and peduncles of the mutant was also higher than that found in the WT line, indicating that the transcription factor MYB75 positively regulated carbon flow to flavonoids biosynthesis in the phenylpropanoid pathway. The myb75-1 mutant had higher distribution of 13 C in both extractives and nonextractives of leaves and peduncles, especially in nonextractives of the peduncles, and lower levels of anthocyanins compared with its WT. This suggests that the knockout of MYB75 inhibits biosynthesis of anthocyanins and regulates carbon flow from cytoplasm to cell wall components by activating the biosynthesis of monolignols in cytoplasm, which, in turn, are transported and deposited to the secondary cell wall, resulting in secondary cell wall thickening. Patterns of anthocyanin level and 13 C partitioning in roots were different from that seen in leaves and peduncles, suggesting that regulation of the phenylpropanoid pathway by MYB75 may be tissue specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».