‘If the Facts Don't Fit the Theory … ’: The Security Design Puzzle in Venture Finance
Notice bibliographique
Résumé
When confronting theory with evidence, divergent results surface with reference to the optimal securities that should be adopted in venture capital (VC) finance. The vast majority of the theoretical models on VC consistently predict that convertible securities, especially in the form of convertible preferred stocks, represent the optimal form of finance. While the theoretical literature seems to be supported by empirical studies in the US, the evidence outside the US shows the opposite results. Puzzling patterns emerge, especially when comparing the evidence from the US, Canada and Europe, and an intensive academic debate is under way. The evidence becomes even more challenging when considering the contrasting financing behaviour of US venture capitalists (VCs) investing in Canada. It has been documented that US VCs investing in Canada adopt a wide range of securities other than convertible stocks. If convertible securities truly represent the optimal form of VC finance, why would US VCs use different types of securities when investing in Canada? At present, researchers are still arguing about which factors would have the most significant impact on explaining the different financing behaviour of VCs around the world. The purpose of this paper is to shed some light on the ongoing international debate on the optimal security design and contracting behaviour in venture finance. With this review, the authors intend to contribute to the VC literature by identifying current trends, explanations and determinants underlying the puzzling empirical evidence on the financing structure adopted by VCs around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».