Airline passenger misconduct: management implications for physicians.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The history and etiology of airline passenger misconduct are discussed and relevant medico-legal and management implications reviewed. METHOD: The medical literature was reviewed and supplemented with internet searches for relevant information. Organizations including the Federal Aviation Administration, International Air Transport Association, Transportation Safety Board of Canada, and the Canadian Transportation Agency were contacted for unpublished information. Three cases of in-flight psychiatric emergencies in which two of the authors were involved are presented along with a review of relevant literature pertaining to the etiology and medical management of passenger misconduct. Recommendations for the in-flight management of disruptive passengers are discussed. RESULTS: Incidents of in-flight passenger misconduct represent a serious threat to passenger safety. The three cases presented highlight the difficulties involved in managing incidents of passenger misconduct in the context of limited resources and treatment options aboard aircraft. Ambiguity remains in regard to the responding physician's medico-legal obligations (and liabilities) during the management of an unruly passenger. However, liability risks appear minimal at this time. CONCLUSIONS: Awareness of the causes of passenger misconduct is required to adequately prevent, identify, and treat in-flight cases of passenger misconduct. Although most physicians will not be obligated to respond, liability issues do not appear to be a major factor preventing the offer of medical assistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».