The Sedentary Time and Activity Reporting Questionnaire: reliability and validity against doubly labeled water and seven‐day activity diaries (36.8)
Notice bibliographique
Résumé
We determined the measurement properties of the Sedentary Time and Activity Reporting Questionnaire (STAR‐Q) designed to estimate past‐month activity energy expenditure (AEE). STAR‐Q validity and reliability were assessed in 102 men and women in Alberta, Canada (2009‐2011), who completed 14‐day doubly‐labeled water protocols, 7‐day activity diaries beginning on Day 15 and the STAR‐Q on Day 14 and again at three and six months. Reliability of the STAR‐Q over the first three months was substantial (ICC = 0.84 and 0.73) for total energy expenditure (TEE) and AEE, respectively. STAR‐Q‐derived TEE and AEE were moderately correlated with DLW estimates (Spearman rho s =0.53 and 0.40 respectively; p<0.001). Body mass index, age, gender and season adjusted‐concordance correlation coefficients (CCC adj ) were 0.24 (95% CI: 0.07, 0.36) and 0.21 (95% CI: 0.11, 0.32) for STAR‐Q versus DLW‐derived TEE and AEE, respectively. Agreement between the diaries and STAR‐Q in MET‐hours/day was strongest for occupational sedentary time (CCC adj =0.76 (95% CI: 0.64, 0.85)) and for strenuous activity (CCC adj =0.64 (95% CI: 0.49, 0.76)). The STAR‐Q demonstrates substantial reliability and reasonable validity for ranking individuals by AEE, occupational sedentary time, and strenuous activity and can be used in epidemiologic studies investigating the health effects of overall energy expenditure and its sub‐dimension components. Grant Funding Source : Supported by the Canadian Institutes of Health Research and the Alberta Cancer Research Institute
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».