Aminoglycoside resistance mechanisms in <i>Pseudomonas aeruginosa</i> isolates from non-cystic fibrosis patients in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to examine aminoglycosides (AMGs) resistance mechanisms, including the AMG-modifying enzyme genes, mexXY, rplY, nuoG, and galU, in the Pseudomonas aeruginosa non-cystic fibrosis (CF) isolates in Thailand. One hundred P. aeruginosa isolates from non-CF patients were examined for susceptibility to AMGs and for the presence of 10 AMG-modifying enzyme genes. Thirty randomly selected isolates were tested for transcription of mexXY and nuoG and mutations in rplY and galU. All the P. aeruginosa isolates exhibited simultaneous resistance to at least 4 AMGs. High resistance rates to amikacin (92%), gentamicin (95%), streptomycin (99%), and tobramycin (96%) were observed, and all isolates were resistant to kanamycin, neomycin, and spectinomycin. Nine AMG-modifying enzyme genes were detected, including aadA1 (84%), aadB (84%), aadA2 (67%), ant(2″)-Ia (72%), strA-strB (70%), aph(3')-IIb (57%), aac(3')-Ia (40%), and aac(6')-IIa (27%). None of the isolates harbored aac(6')-IIb. Of 30 isolates tested, all but 1 isolate expressed MexXY. Two isolates did not express nuoG. Six isolates carried an amino acid change in RplY, but none of the isolates harbored mutation in galU. The results indicated that the AMG-modifying enzyme genes were widespread among the P. aeruginosa non-CF isolates. The MexXY efflux pump and inactivation for rplY played a role in AMG resistance but disruption of nuoG or galU did not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».