Symptom Assessment in Knee Osteoarthritis Needs to Account for Physical Activity Level
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pain is not always correlated with severity of radiographic osteoarthritis (OA), possibly because people modify activities to manage symptoms. Measures of symptoms that consider pain in the context of activity level may therefore provide greater discrimination than a measure of pain alone. We undertook this study to compare discrimination provided by a measure of pain alone with that provided by combined measures of pain in the context of physical activity across radiographic OA severity levels. METHODS: This was a cross-sectional study nested within the Osteoarthritis Initiative (OAI). The population was drawn from 2,127 persons enrolled in an OAI accelerometer monitoring substudy, including those with and those without knee OA. Two composite pain and activity knee symptom (PAKS) scores were calculated as the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain score (plus 1) divided by a physical activity measure (step count for the first PAKS score [PAKS1 score] and activity count for the second PAKS score [PAKS2 score]). Symptom score discrimination across Kellgren/Lawrence (K/L) grades was evaluated using histograms and quantile regression. RESULTS: A total of 1,806 participants (55.5% of whom were women) were included (mean ± SD age 65.1 ± 9.1 years, mean ± SD body mass index 28.4 ± 4.8 kg/m(2) ). The WOMAC pain score, but not the PAKS scores, exhibited a floor effect. The adjusted median WOMAC pain scores by K/L grades 0-4 were 0, 0, 0, 1, and 3, respectively. The adjusted median PAKS1 scores were 24.9, 26.0, 32.4, 46.1, and 97.9, respectively, and the adjusted median PAKS2 scores were 7.2, 7.2, 9.2, 12.9, and 23.8, respectively. The PAKS scores had more statistically significant comparisons between K/L grades than did the WOMAC pain score. CONCLUSION: Symptom assessments incorporating pain and physical activity did not exhibit a floor effect and were better able to discriminate radiographic severity than an assessment of pain alone, particularly in milder disease. Pain in the context of physical activity level should be used to assess knee OA symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».