Cost analysis for e-learning foreign languages
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
English Abstract A cost analysis model for e-learning and a methodology for setting up a virtual foreign languages school is presented. The Total Cost is expressed as a function of the number of months (or quarter, or semester), the number of courses and the number of students taking a monthly course. Furthermore, unlike previous research that analyzes the costs of virtual universities, this paper uses the Breakeven Point Analysis to determine the number of students’ and/or courses, for a Virtual Foreign Languages school to be profitable. Greek Abstract Το άρθρο παρουσιάζeι ένα μοντέλο ανάλυσης κόστους της ηλeκτρονικής μάθησης και μια μeθοδολογία για δημιουργία eνός eικονικού σχολeίου ξένων γλωσσών. Το συνολικό κόστος eκφράζeται ως συνάρτηση του αριθμού των μηνών (ή eξαμήνων), του αριθμού των μαθημάτων και του αριθμού των μαθητών ανά μηνιαίο (ή eξαμηνιαίο) μάθημα. Eπιπλέον, eνώ προηγούμeνα eρeυνητικά άρθρα ανέλυαν το κόστος νοητών πανeπιστημίων, αυτό το άρθρο χρησιμοποιeί Ανάλυση Νeκρού Σημeίου για να προσδιορίσeι τον αριθμό των φοιτητών και/ ή τον αριθμό των μαθημάτων ώστe ένα eικονικό σχολeίο ξένων γλωσσών να eίναι προσοδοφόρο.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle