Interferon Gamma ELISPOT Testing as a Risk-Stratifying Biomarker for Kidney Transplant Injury: Results From the CTOT-01 Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies suggest that quantifying donor-reactive memory T cells prior to kidney transplantation by interferon gamma enzyme-linked immunosorbent spot assay (IFNγELISPOT) can assist in assessing risk of posttransplant allograft injury. Herein, we report an analysis of IFNγELISPOT results from the multicenter, Clinical Trials in Organ Transplantation-01 observational study of primary kidney transplant recipients treated with heterogeneous immunosuppression. Within the subset of 176 subjects with available IFNγELISPOT results, pretransplant IFNγELISPOT positivity surprisingly did not correlate with either the incidence of acute rejection (AR) or estimated glomerular filtration rate (eGFR) at 6- or 12-month. These unanticipated results prompted us to examine potential effect modifiers, including the use of T cell-depleting, rabbit anti-thymocyte globulin (ATG). Within the no-ATG subset, IFNγELISPOT(neg) subjects had higher 6- and 12-month eGFRs than IFNγELISPOT(pos) subjects, independent of biopsy-proven AR, peak PRA, human leukocyte antigen mismatches, African-American race, donor source, and recipient age or gender. In contrast, IFNγELISPOT status did not correlate with posttransplant eGFR in subjects given ATG. Our data confirm an association between pretransplant IFNγELISPOT positivity and lower posttransplant eGFR, but only in patients who do not receive ATG induction. Controlled studies are needed to test the hypothesis that ATG induction is preferentially beneficial to transplant candidates with high frequencies of donor-reactive memory T cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».