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Enregistrement W1934707553 · doi:10.7287/peerj.preprints.434v1

A survey of dinosaur diversity by clade, age, place of discovery and year of description

2014· article· en· W1934707553 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California Museum of PaleontologyUniversity of Portsmouth
Mots-clésCretaceousPaleontologyGeographyChinaBiologyZoologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dinosaur diversity is analyzed in terms of the number of valid genera within each major clade, Mesozoic age, place of discovery and year of description. Aves (Archaeopteryx + Neornithes) is excluded. Nomina nuda and nomina dubia are not counted. The results show 451 valid dinosaurian genera at the end of 2001, of which 282 are saurischian (112 sauropodomorphs and 170 theropods, including 93 coelurosaurs) and 169 ornithischian, including 11 pachycephalosaurs, 26 ceratopsians, 60 ornithopods, 12 stegosaurs, and 38 ankylosaurs. Thirty-eight genera arose in the Triassic, 124 in the Jurassic, and 289 in the Cretaceous, of which a disproportionately high number — 85 and 47 — are from the Campanian and Maastrichtian. The Kimmeridgian was the most productive age, with an average of 11.18 new genera per million years. The Kimmeridgian saw an unparalleled boom in sauropod diversity, with 20 new sauropod genera arising in its 3.4 million years, an average of one new sauropod every 170,000 years. Asia was the most productive continent with 149 genera, followed by North America (135), Europe (66), South America (52), Africa (39), Australasia (9), and finally Antarctica (1). Just three countries account for more than half of all dinosaur diversity, with 231 genera between them: the U.S.A (105), China (73), and Mongolia (53). The top six countries also include Argentina (44), England (30), and Canada (30), and together provide 335 dinosaur genera, nearly three quarters of the total. The rate of naming new dinosaurs has increased hugely in recent years, with more genera named in the last 19 years than in all the preceding 159 years. The results of these analyses must be interpreted with care, as diversity in ancient ecosystems is perceived through a series of preservational and human filters yielding observed diversity patterns that may be very different from the actual diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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