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Enregistrement W1934767594 · doi:10.1111/j.1095-8312.2012.02038.x

Effects of population, family, and diet on craniofacial morphology of Icelandic Arctic charr (<i>Salvelinus alpinus</i>)

2013· article· en· W1934767594 sur OpenAlexafffund
Eva Küttner, Kevin J. Parsons, Beren W. Robinson, Skúli Skúlason, Roy G. Danzmann, Moira M. Ferguson

Notice bibliographique

RevueBiological Journal of the Linnean Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSalvelinusBiologyLimnetic zoneArcticPhenotypic plasticityEcologyLocal adaptationZoologyPopulationSalmonidaeEvolutionary biologyTroutFish <Actinopterygii>DemographyFisherySalmoLittoral zone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated hypotheses of intralacustrine diversification and plastic responses to two diet environments in Icelandic Arctic charr (Salvelinus alpinus). Full-sib families of progeny of wild polymorphic charr from two lakes where morphs vary in their degree of phenotypic and ecological divergence were split, with half of the offspring reared on a benthic and half on a limnetic type of diet to estimate family norms of reaction. We focused on variation in craniofacial traits because they are probably functionally related to diet and complement a previous study of body shape in these charr. A hierarchical analysis of phenotypic variation between lakes, pairs of morphs within each lake, and two families within each morph found that phenotypic variation partitioned between families relative to morphs was reduced in the more ecologically diversified population, which is consistent with adaptive diversification. The effect size of plastic responses between lake populations was similar, suggesting little difference in the degree of canalization in contrast to a previous analysis of body form plasticity. Thus, the role that plastic morphological responses play in the adaptive diversification of morphs and different lake populations of Arctic charr may depend on the trait.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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