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Enregistrement W1934774039 · doi:10.3386/w13079

Has New York Become Less Competitive in Global Markets? Evaluating Foreign Listing Choices Over Time

2007· report· en· W1934774039 sur OpenAlexaff
Craig Doidge, George Andrew Karolyi, René M. Stulz

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2007
Typereport
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésListing (finance)BusinessFinancial economicsEconomicsMonetary economicsInternational economicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the determinants and consequences of cross-listings on the New York and London stock exchanges from 1990 to 2005. This investigation enables us to evaluate the relative benefits of New York and London exchange listings and to assess whether these relative benefits have changed over time, perhaps as a result of the passage of the Sarbanes-Oxley Act of Congress (SOX) in 2002. We find that cross-listings have been falling on U.S. exchanges as well as on the Main Market in London. This decline in cross-listings is explained by changes in firm characteristics rather than by changes in the benefits of cross-listings. We show that, after controlling for firm characteristics, there is no deficit in cross-listing counts on U.S. exchanges related to SOX. Investigating the cross-listing premium from 1990 to 2005, we find that there is a significant premium for U.S. exchange listings every year, that the premium has not fallen significantly in recent years, that it persists even when allowing for unobservable firm characteristics, and that there is a permanent premium in event time. In contrast, there is no premium for London listings for any year. Cross-listing in the U.S. leads firms to increase their capital-raising activity at home and abroad while a London listing has no such impact. Our evidence is consistent with the theory that an exchange listing in New York has unique governance benefits for foreign firms. These benefits have not been seriously eroded by SOX and cannot be replicated through a London listing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,416
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,056 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations217
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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