Forecasting Ontario's blood supply and demand
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given an aging population that requires increased medical care, an increasing number of deferrals from the donor pool, and a growing immigrant population that typically has lower donation rates, the purpose of this article is to forecast Ontario's blood supply and demand. STUDY DESIGN AND METHODS: We calculate age- and sex-specific donation and demand rates for blood supply based on 2008 data and project demand between 2008 and 2036 based on these rates and using population data from the Ontario Ministry of Finance. RESULTS: Results indicate that blood demand will outpace supply as early as 2012. For instance, while the total number of donations made by older cohorts is expected to increase in the coming years, the number of red blood cell (RBC) transfusions in the 70+ age group is forecasted grow from approximately 53% of all RBC transfusions in 2008 (209,515) in 2008 to 68% (546,996) by 2036. A series of alternate scenarios, including projections based on a 2% increase in supply per year and increased use of apheresis technology, delays supply shortfalls, but does not eliminate them without active management and/or multiple methods to increase supply and decrease demand. CONCLUSIONS: Predictions show that demand for blood products will outpace supply in the near future given current age- and sex-specific supply and demand rates. However, we note that the careful management of the blood supply by Canadian Blood Services, along with new medical techniques and the recruitment of new donors to the system, will remove future concerns.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle