Sexting panic: Rethinking criminalization, privacy, and consent
Notice bibliographique
Résumé
In an age of heightened concern over rape culture and sexualization in the media, Amy Adele Hasinoff's (2015) Sexting Panic is one of the most insightful, concise, and necessary works to emerge in recent feminist media studies. In the short, yet comprehensive text, Hasinoff critiques the central contradiction that informs most contemporary policies intended to discourage and/or punish underage sexting: the notion that a teenager can be too young to legally consent to being sexually photographed, but at the same time can be held criminally accountable for creating child pornography of herself. Such policies, like many juridical policies, disproportionately punish the sexuality of queer, trans, racialized, and poor young women (p. 3) whose sexuality is often more closely policed and framed as being transgressive than their male counterparts whose behavior is framed as biologically given. At the same time, the use of child pornography laws as well as discourses about the heightened “sexualization” in the media combine to negate any sense of sexual desire and agency in teenage girls. Hasinoff shows that a key distinction needs to be made between consensual sexual acts—taking into account the ages and age differences of all parties involved—and the sexually violent decision to share images intended for private consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,105 |
| Communication savante | 0,019 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».