Thermodynamic and Economic Assessment of Two Semi-Closed CO2 Cycles for Emission Abatement and Power Augmentation at Compressor Stations
Notice bibliographique
Résumé
Concerns about the effects of greenhouse gas emissions on the Earth’s climate have lead to a considerable focus by the public and governments on the levels of emissions that are generated by industrial activities. In Canada, it has been recognized that gas transmission systems are rated second in overall CO2 production in the Natural Gas Industry (next to gas processing). Most of the gas transmission systems are powered by gas turbines at compressor stations resulting in significant CO2 emissions (at the rate of ∼ 6 kilo tonnes/ per MW-year). This can be reduced if the CO2 can be separated from the gas turbine exhaust stream and directed for reuse or sequestration. This paper presents results of techno-thermodynamic assessment of two power cycle adjustments to increase CO2 concentrations in the exhaust gas from turbines. The working fluid in the two semi-closed cycles are made rich in CO2, thus making it easy to capture the CO2 from the flue gas by means of physical absorption techniques rather than by the conventional expensive amine adsorption methods. Additionally, the CO2 rich working fluid is shown to give rise to a higher exhaust gas temperature from the gas turbine semi-closed cycles, allowing a steam bottom cycle to be effective in augmenting the power delivered by the entire system by 50%, hence contributing to reducing emission by increasing the overall thermal efficiency of the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».