CCL18 from tumor‐cells promotes epithelial ovarian cancer metastasis via mTOR signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
CCL18 is a chemotactic cytokine involved in the pathogenesis and progression of various disorders, including cancer. Previously, our results showed high levels of CCL18 in the serum of epithelial ovarian carcinoma patients suggesting its potential as a circulating biomarker. In this study, we determined that CCL18 expression was up-regulated in ovarian carcinoma compared with adjacent tissue and was expressed in carcinoma cells in the tumor and not in normal ovarian epithelial cells by laser capture microdissection coupled with real-time RT-PCR. Moreover, correlation analysis showed that the CCL18 level was positively correlated with the metastasis of patients with ovarian cancer. Survival analysis also revealed that an increased level of CCL18 was associated with worse survival time in ovarian cancer patients. Over-expression of CCL18 led to enhanced migration and invasion of the Skov3 ovarian cancer cell line in vitro and in vivo. Finally, proteomics analysis demonstrated that CCL18-mediated ovarian cancer invasiveness was strongly correlated with the mTORC2 pathway. These findings suggest that the CCL18 chemokine has an important role in chemokine-mediated tumor metastasis, and may serve as a potential predictor for poor survival outcomes for ovarian cancer. © 2015 The Authors. Molecular Carcinogenesis published by Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».