Differential Effects of Aripiprazole on D <sub>2</sub> , 5-HT <sub>2</sub> , and 5-HT <sub>1A</sub> Receptor Occupancy in Patients With Schizophrenia: A Triple Tracer PET Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Aripiprazole has a unique pharmacological profile that includes partial agonism at D(2) receptors, antagonism at 5-HT(2) receptors, and partial agonism at 5-HT(1A) receptors. The authors conducted a positron emission tomography (PET) study to characterize the simultaneous effects of aripiprazole at the D(2), 5-HT(2), and 5-HT(1A) receptors in patients with schizophrenia or schizoaffective disorder. METHOD: Twelve patients who had previously received antipsychotic treatment were randomly assigned to receive 10 mg, 15 mg, 20 mg, or 30 mg of aripiprazole. After at least 14 days of treatment, participants underwent high-resolution PET scans using [(11)C]raclopride, [(18)F]setoperone, and [(11)C]WAY100635. RESULTS: Very high occupancy was observed at striatal D(2) receptors (average putamen, 87%; caudate, 93%; and ventral striatum, 91%), lower occupancy at 5-HT(2) receptors (54%-60%), and even lower occupancy at 5-HT(1A) receptors (16%). D(2) occupancy levels were significantly correlated with plasma drug concentrations, and even the lowest dose (10 mg) led to 85% D(2) occupancy. Extrapyramidal side effects were seen only in two of the four participants with occupancies exceeding 90%. CONCLUSIONS: Aripiprazole exhibits a unique occupancy profile as compared with other conventional and atypical antipsychotics. The threshold for response appears to be higher than 60%, extrapyramidal side effects appear to be uncommon even at occupancies that exceed the conventional extrapyramidal side effects threshold of 80%, and 5-HT(2) occupancy is lower than D(2) occupancy. Implications for aripiprazole's mechanism of action are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».