Effect of Urate-lowering Therapy on the Risk of Cardiovascular Disease and All-cause Mortality in Patients with Gout: A Case-matched Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine (1) the risk of death from cardiovascular disease (CVD) and from all causes in patients with gout who do not undergo urate-lowering therapy (ULT), and (2) the effect of ULT on mortality risk in patients with gout. METHODS: In this prospective case-matched cohort study, 40,623 Taiwanese individuals aged ≥ 17 years were followed for 6.5 years. Mortality rate was compared between 1189 patients with gout who did not receive ULT and reference subjects (no gout, no ULT) matched for age, sex, and the index date of gout diagnosis (1:3 patients with gout/reference subjects), and between 764 patients with gout who received ULT and 764 patients with gout who did not receive ULT matched 1-to-1 based on their propensity score and the index date of ULT prescription. Cox proportional hazard modeling was used to estimate the respective risk of CVD (International Classification of Diseases, 9th ed. code 390-459) and all-cause mortality. RESULTS: After adjustment, patients with gout not treated with ULT had an increased risk of CVD mortality (HR 2.43, 95% CI 1.33-4.45) and all-cause mortality (1.45, 1.05-2.00) relative to the matched reference subjects (no gout, no ULT). Patients with gout treated with ULT had a lower risk of CVD (0.29, 0.11-0.80) and all-cause mortality (0.47, 0.29-0.79) relative to patients with gout not treated with ULT. This survival benefit persisted for users of either allopurinol or benzbromarone. CONCLUSION: Patients with gout who received ULT had significantly better survival rates than those who did not. Thus, undertreatment of gout has serious negative consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».