Risk Factors Associated with Unsafe Injection Practices at the First Injection Episode among Intravenous Drug Users in France: Results from PrimInject, an Internet Survey
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Background. New drug use patterns may increase the risk of human immunodeficiency virus and hepatitis infections. In France, new injection patterns among youths with diverse social backgrounds have emerged, which may explain the persistently high rates of hepatitis C virus infection. This study explores factors associated with injection risk behaviours at first injection among users who began injecting in the post-2000 era. Methods. A cross-sectional study was conducted on the Internet from October 2010 to March 2011, through an online questionnaire. Multivariate logistic regression identified the independent correlates of needle sharing and equipment (cooker/cotton filter) sharing. Results. Among the 262 respondents (mean age 25 years), 65% were male. Both risk behaviours were positively associated with initiation before 18 years of age (aOR 3.7 CI 95% 1.3-10.6 and aOR 3.0 CI 95% 1.3-7.0) and being injected by another person (aOR 3.1 CI 95% 1.0-9.9 and aOR 3.0 CI 95% 1.3-7.1). Initiation at a party was an independent correlate of equipment sharing (aOR 2.6 95% CI 1.0-6.8). CONCLUSIONS: Results suggest a need for innovative harm reduction programmes targeting a variety of settings and populations, including youths and diverse party scenes. Education of current injectors to protect both themselves and those they might initiate into injection is critically important.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».