<i>Trypanosoma cruzi</i> -Mediated IFN-γ-Inducible Nitric Oxide Output in Macrophages Is Regulated by <i>iNOS</i> mRNA Stability
Notice bibliographique
Résumé
Although the effects of activated macrophages (Muphi) on the intracellular parasite Trypanosoma cruzi are well documented, little is known about how host-Muphi functions are affected by this pathogen before activation. This study is aimed at assessing the capacity of T. cruzi infection to modulate J77.4 murine Muphi NO generation following IFN-gamma stimulation, and identifying mechanisms regulating this modulation. Results show that parasite infection potentiates Muphi to produce inducible NO synthase (iNOS) mRNA and protein as well as NO following IFN-gamma stimulation above IFN-gamma alone controls. This potentiation occurs through the concomitant activation of NF-kappaB, ERK1/ERK2 MAPK, and stress-activated protein kinase signaling pathways. Activation of the JAK/STAT pathway by IFN-gamma then leads to STAT1alpha translocation and the transcription of a stable iNOS mRNA species. A decreased rate of iNOS mRNA degradation results in elevated levels of iNOS protein and NO production. Maximal iNOS expression is likely achieved through NF-kappaB activation by T. cruzi, whereas iNOS mRNA stability results from ERK1/ERK2 MAPK and stress-activated protein kinase activation by the infection. Taken together, our data show that T. cruzi-infected Muphi NO generation is controlled at both pre- and posttranscriptional levels and relies on signaling pathway cross-talk. This is the first report of a parasite pathogen capable of heightening host mRNA stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».