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Enregistrement W1935011910 · doi:10.1002/hyp.9282

Yukon River Basin long‐term (1977–2006) hydrologic and climatic analysis

2012· article· en· W1935011910 sur OpenAlexaboutno aff
Shaoqing Ge, Daqing Yang, D. L. Kane

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyUniversity of DelawareNational Science Foundation
Mots-clésStructural basinEnvironmental sciencePrecipitationSurface runoffDrainage basinHydrology (agriculture)ClimatologyGeologyGeographyMeteorologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, long‐term discharge data and climate records, such as temperature and precipitation during 1977–2006, have been used to define basin climatic and hydrologic regimes and changes. Discharge analyses at four key gauging stations (Eagle, Stevens Village, Nenana, and Pilot Station) in the Yukon River Basin show that the runoff in the cold season (November to April) is low with small variations, whereas it is high (28 500–177 000 ft3/s; 810–5000 m3/s) with high fluctuations in the warm season (May to October). The Stevens Village Station is in the upper basin and has similar changes with the flow near basin outlet. Flow increases in May (61 074 ft3/s; 1729 m3/s) and September (23 325 ft3/s; 660 m3/s); and decreases in July (35 174 ft3/s; 996 m3/s) and August (6809 ft3/s; 193 m3/s). Discharge in May at the Pilot Station (near the basin outlet) shows a positive trend (177 000 ft3/s; 5010 m3/s). Daily flow analyses show high fluctuation during the warm season and very low flow during the cold season; the 10‐year average analyses of daily flow at Pilot Station show a small increase in the peak and its timing shifted to a little earlier date. The annual flow, average of 227 900 ft3/s (6450 m3/s) with high inter‐annual fluctuations, has increased by 18 200 ft3/s (or 8%; 520 m3/s) during 1977–2006. From 1977 to 2006, basin air temperature in June has increased by 3.9 °F (2.2 °C) and decreased by 10.5 °F (5.8 °C) in January. A strong and positive correlation exists between air temperature in April and discharge in May, whereas a strong and negative correlation relates August temperature and September discharge. Negative trend during 1977–2006 is observed for precipitation in June (0.6 in.; 15 mm) with a confidence over 93%. Precipitation in August and September has strong and positive correlations with discharge in September and October at basin outlet; the precipitation in other months has weak correlation with the discharge. The mean annual precipitation during 1977–2006 increased by 1.1 in. (or 8%; 28 mm), which contributes to the annual flow increase during the study period. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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