The Application of Q-Methodology to the Study of Criteria Used by Adolescents in the Evaluation of Their Musical Compositions
Notice bibliographique
Résumé
This study employs Q-methodology to investigate the criteria adolescents use when evaluating their musical compositions. Thirty-two adolescents (aged 13–14 years) balanced for gender and prior experience of formal instrumental music tuition (FIMT) participated in a Q-sort procedure based on forty-six items. The items were formulated from four sources: specialist music teacher interviews, adolescent focus group discussions, music curriculum documents, and academic papers investigating the assessment of music composition. The resulting data was analysed using factor analysis. In Q-methodology, these factors represent groups of adolescents based on the criteria they considered important for evaluating their musical compositions. Three main groups of adolescents were associated with the majority of participants. The criteria found to be important to each group were interpreted as: (1) composing an appealing piece to a preconceived formula, (2) composing a novel, abstract and interesting piece, and (3) composing an inventive and imaginative piece to a preconceived formula. Comparisons between the criteria used by adolescents and the criteria regarded as important by music teachers are also examined, as well as differences between the adolescents' criteria based on their prior experience of FIMT. Suggestions for future research and the implications of the findings for music education are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,136 | 0,269 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».