Inhibitory Feedback Loop Between Tolerogenic Dendritic Cells and Regulatory T Cells in Transplant Tolerance
Notice bibliographique
Résumé
An active role of T regulatory cells (Treg) and tolerogenic dendritic cells (Tol-DC) is believed important for the induction and maintenance of transplantation tolerance. However, interactions between these cells remain unclear. We induced donor-specific tolerance in a fully MHC-mismatched murine model of cardiac transplantation by simultaneously targeting T cell and DC function using anti-CD45RB mAb and LF 15-0195, a novel analog of the antirejection drug 15-deoxyspergualin, respectively. Increases in splenic Treg and Tol-DC were observed in tolerant recipients as assessed by an increase in CD4(+)CD25(+) T cells and DC with immature phenotype. Both these cell types exerted suppressive effects in MLR. Tol-DC purified from tolerant recipients incubated with naive T cells induced the generation/expansion of CD4(+)CD25(+) Treg. Furthermore, incubation of Treg isolated from tolerant recipients with DC progenitors resulted in the generation of DC with Tol-DC phenotype. Treg and Tol-DC generated in vitro were functional based on their suppressive activity in vitro. These results are consistent with the notion that tolerance induction is associated with a self-maintaining regulatory loop in which Tol-DC induce the generation of Treg from naive T cells and Treg programs the generation of Tol-DC from DC progenitors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».