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Enregistrement W1935112546 · doi:10.1186/s12882-015-0131-4

Cross-sectional association of volume, blood pressures, and aortic stiffness with left ventricular mass in incident hemodialysis patients: the Predictors of Arrhythmic and Cardiovascular Risk in End-Stage Renal Disease (PACE) study

2015· article· en· W1935112546 sur OpenAlexaff
Esther D. Kim, Stephen M. Sozio, Michelle M. Estrella, Bernard G. Jaar, Tariq Shafi, Lucy A. Meoni, Wen Hong Linda Kao, João A.C. Lima, Rulan S. Parekh

Notice bibliographique

RevueBMC Nephrology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensSickKids FoundationPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of HealthDeutsches KrebsforschungszentrumJohns Hopkins University
Mots-clésMedicineInternal medicineCardiologyPulse wave velocityPulse pressureBlood pressurePreloadArterial stiffnessAfterloadHemodialysisEnd stage renal diseaseDiastoleDialysisHemodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Higher left ventricular mass (LV) strongly predicts cardiovascular mortality in hemodialysis patients. Although several parameters of preload and afterload have been associated with higher LV mass, whether these parameters independently predict LV mass, remains unclear. METHODS: This study examined a cohort of 391 adults with incident hemodialysis enrolled in the Predictors of Arrhythmic and Cardiovascular Risk in End Stage Renal Disease (PACE) study. The main exposures were systolic and diastolic blood pressure (BP), pulse pressure, arterial stiffness by pulse wave velocity (PWV), volume status estimated by pulmonary pressures using echocardiogram and intradialytic weight gain. The primary outcome was baseline left ventricular mass index (LVMI). RESULTS: Each systolic, diastolic blood, and pulse pressure measurement was significantly associated with LVMI by linear regression regardless of dialysis unit BP or non-dialysis day BP measurements. Adjusting for cardiovascular confounders, every 10 mmHg increase in systolic or diastolic BP was significantly associated with higher LVMI (SBP β = 7.26, 95 % CI: 4.30, 10.23; DBP β = 10.05, 95 % CI: 5.06, 15.04), and increased pulse pressure was also associated with higher LVMI (β = 0.71, 95 % CI: 0.29, 1.13). Intradialytic weight gain was also associated with higher LVMI but attenuated effects after adjustment (β = 3.25, 95 % CI: 0.67, 5.83). PWV and pulmonary pressures were not associated with LVMI after multivariable adjustment (β = 0.19, 95 % CI: -1.14, 1.79; and β = 0.10, 95 % CI: -0.51, 0.70, respectively). Simultaneously adjusting for all main exposures demonstrated that higher BP was independently associated with higher LVMI (SBP β = 5.64, 95 % CI: 2.78, 8.49; DBP β = 7.29, 95 % CI: 2.26, 12.31, for every 10 mmHg increase in BP). CONCLUSIONS: Among a younger and incident hemodialysis population, higher systolic, diastolic, or pulse pressure, regardless of timing with dialysis, is most associated with higher LV mass. Future studies should consider the use of various BP measures in examining the impact of BP on LVM and cardiovascular disease. Findings from such studies could suggest that high BP should be more aggressively treated to promote LVH regression in incident hemodialysis patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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