The impact of socioeconomic status on stage of cancer at diagnosis and survival
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lower socioeconomic status (SES) is associated with worsened cancer survival. The authors evaluate the impact of SES on stage of cancer at diagnosis and survival in Ontario, Canada. METHODS: All incident cases of breast, colon, rectal, nonsmall cell lung, cervical, and laryngeal cancer diagnosed in Ontario during the years 2003-2007 were identified by using the Ontario Cancer Registry. Stage information is captured routinely for patients seen at Ontario's 8 Regional Cancer Centers (RCCs). The Ontario population was divided into quintiles (Q1-Q5) based on community median household income reported in the 2001 census; Q1 represents the poorest communities. Overall survival (OS) and cancer-specific survival (CSS) were determined with Kaplan-Meier methodology. A Cox model was used to evaluate the association between survival and SES, stage, and age. RESULTS: Stage at diagnosis was available for 38,431 of 44,802 (85%) of cases seen at RCCs. The authors observed only very small differences in stage distribution by SES. Across all cases in Ontario, the authors found substantial gradients in 5-year OS and 3-year CSS across Q1 and Q5 for breast (7% absolute difference in OS, P < .001; 4% CSS, P < .001), colon (8% OS, P < .001; 3% CSS, P = .002), rectal (9% OS, P < .001; 4% CSS, P = .096), nonsmall cell lung (3% OS, P = .002; 2% CSS, P = .317), cervical (16% OS, P < .001; 10% CSS, P = .118), and laryngeal cancers (1% OS, P = .045; 3% CSS, P = .011). Adjustments for stage and age slightly diminished the survival gradient only among patients with breast cancer. CONCLUSIONS: Despite universal healthcare, SES remains associated with survival among patients with cancer in Ontario, Canada. Disparities in outcome were not explained by differences in stage of cancer at time of diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».