Comparative transcriptomic analyses to scrutinize the assumption that genotoxic PAHs exert effects via a common mode of action
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the accuracy of the assumption that genotoxic, carcinogenic polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) act via similar mechanisms of action as benzo(a)pyrene (BaP), the reference PAH used in the human health risk assessment of PAH-containing complex mixtures, was investigated. Adult male Muta™Mouse were gavaged for 28 days with seven individual, genotoxic PAHs. Global gene expression profiles in forestomach, liver, and lung (target tissues of exposure) were determined at 3 days post-exposure. The results are compared with our previously published results from mice exposed to BaP via the same exposure regimen. Although all PAHs showed enhanced ethoxyresorufin-O-deethylase activity, DNA adduct formation, and lacZ mutant frequency in the lungs, the unsupervised cluster analysis of differentially expressed genes revealed that the transcriptional changes are both PAH- and tissue-specific, with lung showing the most response. Further bioinformatics-/pathway-based analysis revealed that all PAHs induce expression of genes associated with carcinogenic processes, including DNA damage response, immune/inflammatory response, or cell signaling processes; however, the type of pathways and the magnitude of change varied for each PAH and were not the same as those observed for BaP. Benchmark dose modeling showed transcriptomic data closely reflected the known tumor incidence for the individual PAHs in each tissue. Collectively, the results suggest that the underlying mechanisms of PAH-induced toxicity leading to tumorigenesis are tissue-specific and not the same for all PAHs; based on the tissue type considered, use of BaP as a reference chemical may overestimate or underestimate the carcinogenic potential of PAHs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».