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Enregistrement W1935220366 · doi:10.7202/1032439ar

A Book, a Securitate File, and a Research Project. On Gossiping and Ethnography

2015· article· en· W1935220366 sur OpenAlexaffvenue
Barbara Thériault

Notice bibliographique

RevueEurostudia · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRomani and Gypsy Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGossipEthnographySociologyMedia studiesKey (lock)PoliticsInterpretation (philosophy)BourgeoisieDimension (graph theory)EpistemologyLawComputer sciencePolitical scienceComputer securityAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Katherine Verdery’s latest book, an ethnography of the Archive of Romania’s Secret Police and the permission to copy and study a Securitate file, that of Iuliana, represents, for the author, the opportunity to write an unusual book review. Superposing the book and the file allows her to reflect on the work of secret police officers and that of ethnographers as well as questioning the practice of the sociological observer. As it turns out, the file adds a new dimension and an interpretation key to the book: beyond the importance of networks or social relationships as material secret police officers and ethnographers share, it discloses gossip as an empirical source and a recruitment technique. Centering on gossip helps the author in reformulating one of the book’s central arguments and delineating the contours of the “bourgeois,” a figure at the core of a new research project. The extreme character of the two cases at hand—material constituted toward a political end—sheds light on the relations ethnographers entertain to their informants as well as to dilemmas of research, which might otherwise remain unseen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,390
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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