Mechanisms of hypoxia‐induced immune escape in cancer and their regulation by nitric oxide (85.1)
Notice bibliographique
Résumé
The acquired ability of tumour cells to avoid destruction by immune effector mechanisms (immune escape) is important to malignant progression. Also associated with malignant progression is tumour hypoxia, which induces aggressive phenotypes such as invasion, metastasis and drug resistance in cancer cells. Our studies revealed that hypoxia contributes to escape from innate immunity by increasing tumour cell expression of the metalloproteinase ADAM10 in a manner dependent on accumulation of the alpha subunit of the transcription factor hypoxia‐inducible factor‐1 (HIF‐1α). Increased ADAM10 expression leads to shedding of the NK cell‐activating ligand, MICA, from the surface of tumour cells, thereby resulting in resistance to NK cell‐mediated lysis. Our more recent studies demonstrated that hypoxia, also via HIF‐1α accumulation, increases the expression of the inhibitory co‐stimulatory ligand PD‐L1 on tumour cells. Elevated PD‐L1 expression leads to escape from adaptive immunity via increased apoptosis of CD8+ cytotoxic T lymphocytes. We have also shown that activation of nitric oxide signalling inhibits hypoxia‐induced escape from innate and adaptive immunity at least partly by interfering with HIF‐1α accumulation. These findings indicate that approaches designed to interfere with tumour cell adaptations to hypoxia may have useful applications as adjuvants to immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».