Outcomes of human immunodeficiency virus‐infected children after anti‐retroviral therapy in <scp>M</scp>alaysia
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe outcome and examine factors associated with mortality among human immunodeficiency virus (HIV)-infected children in Malaysia after anti-retroviral therapy (ART). METHODS: Retrospective and prospective data collected through March 2009 from children in four different states in Malaysia enrolled in TREAT Asia's Pediatric HIV Observational Database were analysed. RESULTS: Of 347 children in the cohort, only 278 (80.1%) were commenced on ART. The median CD4 count and median age at baseline prior to ART was 272 cells/μL and 4.2 years (interquartile range (IQR): 1.4, 7.4 years), respectively. The median duration of follow-up was 3.7 years (IQR: 1.8, 6.0) with 32 deaths giving a crude mortality rate of 2.86 per 100 child-years. The mortality rate highest in the first 6 months of ART was 10.62 per 100 child-years and declined to 1.83 per 100 child-years thereafter. On univariate analyses, only baseline median CD4 percentage, weight for age z score, height for age z score and anaemia were significantly associated with mortality. Upon including all four of these predictors into a single multivariate model, only weight for age z score remained statistically significantly predictive of mortality. CONCLUSIONS: Children commenced on ART had high mortality in the first 6 months especially in those with low CD4 percentage, wasting and anaemia. Poor nutritional status is an important independent predictor of mortality in this study. Besides initiating ART therapy, nutritional support and intervention must receive the utmost attention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».