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Enregistrement W1935262332 · doi:10.1139/apnm-2015-0117

Nutrient availability, the microbiome, and intestinal transport during pregnancy

2015· review· en· W1935262332 sur OpenAlexaffvenue
Stuart Astbury, A. Mostyn, Michael Symonds, Rhonda C. Bell

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobiomePregnancyBiologyPhysiologyFetusAdaptation (eye)HormoneBioinformaticsEndocrinologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adequate adaptation of the gastrointestinal tract is important during pregnancy to ensure that the increased metabolic demands by the developing fetus are met. These include changes in surface area mediated by villus hypertrophy and enhanced functional capacity of individual nutrient receptors, including those transporting glucose, fructose, leucine, and calcium. These processes are regulated either by the enhanced nutrient demand or are facilitated by changes in the secretion of pregnancy hormones. Our review also covers recent research into the microbiome, and how pregnancy could lead to microbial adaptations, which are beneficial to the mother, yet are also similar to those seen in the metabolic syndrome. The potential role of diet in modulating the microbiome during pregnancy, as well as the potential for the intestinal microbiota to induce pregnancy complications, are examined. Gaps in the current literature are highlighted, including those where only historical evidence is available, and we suggest areas that should be a priority for further research. In summary, although a significant degree of adaptation has been described, there are both well-established processes and more recent discoveries, such as changes within the maternal microbiome, that pose new questions as to how the gastrointestinal tract effectively adapts to pregnancy, especially in conjunction with maternal obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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