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Enregistrement W1935306418 · doi:10.1139/cjz-2014-0004

Temporal change in body mass of two sympatric hamster species and implications for population dynamics

2014· article· en· W1935306418 sur OpenAlexvenueno aff
Chuan Yan, Tongqin Xu, Xiaoping Cao, Fu‐Sheng Wang, Shuqing Wang, Shoushen Hao, Hefang Yang, Hongjun Li, Zhibin Zhang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPopulationHamsterReproductionPopulation densityEcologySympatric speciationDensity dependenceZoologyDemographyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shifting of body size distributions of animals has been a long-time focus in population ecology, but the underlying mechanism of density-dependent changes in body size and its implications for population dynamics of animals are largely unknown. In this 26-year study, we investigated intrinsic and extrinsic factors affecting body mass of the Chinese striped hamster (Cricetulus barabensis Pallas, 1773) and the greater long-tailed hamster (Tscherskia triton de Winton, 1899) in the Northern China Plain. We proposed three hypotheses to explain body mass shifts in the two hamster species: growth, survival, and reproduction hypotheses. Our results showed that mean and maximum body masses of both hamster species were positively correlated with population density, and that this density-dependent change in body mass is more likely to be caused by a change in mortality rates, not by a change in growth rates or reproduction rates. The sustained decline of body mass during the study period was probably caused by increased mortality owing to an increase in the area of agricultural irrigation. Our results suggest that, under the condition of lacking survival and growth data, the maximum body mass (which represents survival rate), minimum body mass (which represents growth rate), and mean body mass are very useful criteria in revealing intrinsic and extrinsic effects on population dynamics and the underlying mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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